– 4차 산업혁명 기술 AI, 딥러닝 통해 예측 가능한 도시재생정책 추진 기반 마련
□ 대전시는 14일 오후 3시 대전정보문화산업진흥원 세미나1실에서 대전시빅데이터위원과 관계 공무원 등이 참석한 가운데 ‘지능형 도시재생정책 지원시스템’구축 사업 착수보고회를 개최했다.
ㅇ 지능형 도시재생정책 지원시스템은 4차산업혁명 핵심기술인 빅데이터를 활용해 맞춤형 정책을 개발하고 시민 서비스를 개선하기 위한 시스템이다.
ㅇ 이 사업은 과학기술정보통신부 주관 ‘정보통신기술(ICT)기반 공공서비스 촉진사업’공모사업에 85개 과제 중 지자체에서는 유일하게 대전시가 선정돼 국비 10억, 시비 5억을 매칭해 추진하는 사업이다.
ㅇ 지능형 도시재생정책 지원시스템은 정부의 ‘과학기술 발전이 선도하는 4차 산업혁명’ 목표 달성을 위해 최신기술을 활용한 체감형 공공서비스 혁신과 전국 확산 모델 개발을 위해 추진됐다.
□ 시는 도시재생사업 추진 시 정책수립관련 이해관계자와 지역주민에게 객관적이고 종합적인 정보를 제공해 행정신뢰도를 높이고 일관성 있는 행정추진을 위해 이 사업을 시작했다.
ㅇ 대전시가 보유한 행정데이터, 통신사 유동인구, 카드사 매출정보 등 관련실과와 협업체계를 가동해 최적의 데이터 분석설계로 대전시 맞춤형 도시재생 모델개발에 집중한다는 전략이다.
ㅇ 이 시스템은 도시 현 상황을 대표할 수 있는 인구, 주거환경, 생활안전 등 주제별 6개 영역 지수화 서비스 개발과 정보수집 연계기능 개발, 인공지능 기술을 활용한 도시재생 예측모델을 제시한다.
ㅇ 인구지수 개발은 연도별 인구변화 추이, 인구이동, 소멸위험지수 변화 등 행정동/격자 단위 장래인구 추계 예측모델 개발과 소멸위험 지역 분석 등 도시재생 전략 수립 시 중요한 지표로 활용된다.
ㅇ 사업체 및 종사자 변화율, 실업률, 공실, 소비매출 지표 등을 활용해 주요 상권영역과 쇠퇴지역을 분석해 소상공인 정책에 반영하는 등 시민 체감형 경제지수 개발에 중점을 두고 있다
ㅇ 또한, 교통사고, 화재, 범죄발생빈도 등 시민 생활안전과 주거환경 관점에 따른 지수들을 적용해 안전사고 취약지역, 치안 / 안전시설 접근성 등 시민이 안전하고 행복한 도시 만들기에 정책지원 할 수 있는 빅데이터 시스템을 구현할 방침이다
ㅇ 특히, 인공지능 알고리즘을 적용한 도시재생, 생활환경, 지역안전, 장래인구 추이, 상권생애주기 진단 모델 등 5개의 진단·예측모델을 제시하는 것으로, 지자체에서 처음 시도되는 만큼 위험요인도 따르지만 딥러닝 기반의 실험적인 시도로 유의미한 결과를 낸다면 전국 지자체 시범사례로 확산·보급할 계획이다.
□ 이 사업이 완료되면 행정경험이나 직관이 아닌 객관적 데이터 기반의 빅데이터 통계 활용이 가능하고, 점차 쇠퇴해지는 지역을 지능적으로 파악·진단해 새로운 도시재생 진단모델을 예측함으로써 탄력적이고 시의성 있는 과학행정 기반을 다질 것으로 기대된다.
ㅇ 대전시는 시장약속사업으로 2018년도부터 ‘빅데이터 플랫폼 구축’을 추진하고 있으며, 인공지능 기술 분야로 확대하기 위해 행정분야별 데이터 수집대상의 확대 발굴과 대시민 서비스를 위해 활용 가능한 데이터셋 개방을 적극 추진한다고 밝혔다.
□ 대전시 빅데이터위원회는 이번 사업을 계기로 딥러닝 기반의 인공지능 개발·활용에 적극 동참할 수 있는 발판을 마련하고, 대전시가 4차 산업혁명 특별시로 거듭나기를 바란다는 의견을 모았다.
ㅇ 이 사업은 6개월의 개발기간을 거쳐 대전시청 내 도시재생사업 담당부서, 소상공인정책 담당부서, 교통안전시설 담당부서, 소방방재 담당부서 등 다양한 부서에서 활용 가능한 빅데이터를 제공할 예정이다.
ㅇ 이와 더불어 시민들에게도 지역현황에 대한 빅데이터 제공 사이트를 개방해 민관 협업체계를 구축해 나갈 예정이다.
ㅇ 대전시 관계자는 “지속적으로 공공데이터 발굴 및 빅데이터 구축을 확대 추진할 계획”이라며 “딥러닝 기반의 빅데이터 융합 정책지원으로 행정의 신뢰도 향상을 가져올 것”이라고 기대감을 나타냈다.
